单项选择题 随机森林是Bagging的一个扩展变体，它在以决策树为基学习器构建Bagging集成的基础上，进一步在决策树的训练过程中引入了（）选择。

单项选择题 Boosting算法要求基学习器能对待定的数据分布进行学习，这可通过（）实施。

单项选择题 （）算法是常用的估计参数隐变量的利器，它是一种迭代式的方法。