判断题 概率大的事件一定发生，概率小的事件一定不发生。

判断题 决策树学习主要利用信息论中的信息增益（information gain)，寻找数据集中有最大信息量的变量，建立数据的一个节点，再根据变量的不同值建立树的分枝，每个分枝子集中重复建树的下层结果和分枝的过程，一直到完成建立整株决策树。

判断题 决策树过拟合时，先剪枝和后剪枝的效果和计算量完全一样，因此可以随意选择。