单项选择题 （）的本质是一种逼近离散值目标函数的过程。

单项选择题 （）借鉴了生物学的一小部分简单理论，其目的是从训练样本中学习到目标函数。

单项选择题 人工神经网络学习中（）主要采用反向传播算法。