单项选择题
规则学习的目标是产生一个能覆盖尽可能多的样例的规则集，最直接的做法是（）
A.序贯覆盖B.剪枝优化C.假设验证D.预测分布
单项选择题 信念传播算法将变量消去法中的求和操作看作一个（）过程，较好地解决了求解多个边际分布时的重复计算问题。
单项选择题 决策树学习的关键是如何从候选属性集中选择一个最有助于分类实例的属性，而其选择是以（）为依据的。
单项选择题 不属于噪声数据表现形式的是（）
