判断题 分类模型的误差大致分为两种：训练误差（training error）和泛化误差（generalization error）。

判断题 神经网络算法不需要考虑变量是否共线，因此比逻辑回归的实施应用要简单很多。

判断题 因子得分是各变量的线性组合。