判断题
当模型的训练结果处于欠拟合/高偏差的情况时,增加训练样本,重新训练,可以改善模型表现。
错误(↓↓↓ 点击‘点击查看答案’看答案解析 ↓↓↓)
判断题 平方损失函数适合二分类或多分类的场景,而交叉熵损失则更适合输出为连续的场景。
判断题 机器学习中回归任务和分类任务的本质是不同的。
判断题 特征提取的结果是把图像上的点分为不同的子集,这些子集往往属于孤立的点、连续的曲线或者连续的区域。