多项选择题 SVD（奇异值分解）方法大致分为几个部分？（）

单项选择题 在利用SVD求解PCA问题时，选取（）的特征值对应的特征向量。

单项选择题 如果希望将数据从n维降至k维，只需要从特征矩阵U中选取（）向量，获得一个n×k维度的矩阵。