单项选择题 ‍假设一门课将一部分内容安排成了线上内容，包括课程相关的视频和集中讨论两部分。对于线上内容学生可以自愿选择是否参加，不影响总成绩。学期结束时，老师希望对学生在线上的学习情况用KNN进行分析，老师能够统计到每个学生线上收看视频的时间，以及参与集中讨论的时间。现在老师希望做两个分类工作：（1）根据学生看视频和参与讨论的时间，将学生分成“自主学习型”（看视频较多）和“集中学习型”（参与讨论较多）两类。（2）根据学生参与线上内容的程度，将学生分成“课堂学习型”和“课堂+线上学习型”。‍试问对于上述两个分类工作，如果考虑欧式距离和余弦相似度，应该选择哪种距离函数比较合适？（）

多项选择题 假设有如下16个数据点：1，2，5，11，15，18，19，21，25，27，29，32，33，37，40，57。要聚成3类（从左到右，分别称为第一类，第二类，第三类），初始中心为10，20，30。试根据算法流程完成聚类。根据你的聚类结果，下面哪些说法是正确的？（）

多项选择题 ​“聚类”，也是一个日常生活中的用语，在交谈中用它，人们基本也知道是什么意思。但在讨论算法的语境下（或者说作为一个技术专用术语），它有特定的含义。下面这些陈述句中所体现的情况是否属于“聚类”的范畴？（）