单项选择题 （）将观测值分为相同数目的两部分，当统计结果为非对称分布时常使用。

单项选择题 线性回归方法是假定条件属性和决策属性之间存在线性关系，然后通过训练数据拟合出一个（）方程，并使用该方程去预测未知的新实例。

单项选择题 数据清洗的目标是使数据干净、整齐，以免数据挖掘结果受到影响。其主要内容包括对（）的处理、噪音点的清除。