判断题
通常,当试图从大量观察中学习具有少量状态的HMM时,我们几乎总是可以通过允许更多隐藏状态来增加训练数据的可能性。
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判断题 选择用于k均值聚类的聚类数k的一种好方法是尝试k的多个值,并选择最小化失真度量的值。
判断题 要将工作申请分为两类,并使用密度估计来检测离职申请人,我们可以使用生成分类器。
判断题 随机梯度下降每次更新执行的计算量少于批梯度下降。