判断题
给定用于2类分类问题的线性可分离数据集,线性SVM优于感知器,因为SVM通常能够在训练集上实现更好的分类精度。
错误(↓↓↓ 点击‘点击查看答案’看答案解析 ↓↓↓)
判断题 最大似然估计的一个缺点是,在某些情况下(例如,多项式分布),它可能会返回零的概率估计。
判断题 支持向量机不适合大规模数据。
判断题 训练神经网络具有过度拟合训练数据的潜在问题。