判断题
分类和回归都可用于预测,分类的输出是离散的类别值,而回归的输出是连续数值。
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判断题 聚类(clustering)是这样的过程:它找出描述并区分数据类或概念的模型(或函数),以便能够使用模型预测类标记未知的对象类。
判断题 具有较高的支持度的项集具有较高的置信度。
判断题 如果规则不满足置信度阈值,则形如的规则一定也不满足置信度阈值,其中是X的子集。