单项选择题
在进行类神经网络以前，数据要如何做准备？（）
A.将所有数值属性转成类别属性B.将所有类别属性直接用0，1，2，3取代成数值型属性C.将数据正规化于0到1之间D.不需要任何准备
单项选择题 给定以下的训练数据集，请以朴素贝叶斯（Naive Bayes）算法，计算下面测试数据为Female的概率（不需做概率的正规化）（）
单项选择题 标准的F-指标（F-Measure）应如何计算（）
单项选择题 以下哪个算法空值需要事先填补（）
