判断题
预训练模型压缩方法有剪枝、量化、参数共享、模块替换和知识蒸馏。
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判断题 BERT模型可直接用于处理文本生成任务。
判断题 K均值聚类的核心目标是将给定的数据集划分为K个簇,并给出每个数据对应的簇中心点。
判断题 Seq2Seq模型在解码时可以使用贪心法或Beam Search方法。