判断题
用回归分析拟合数据,曲线与样本点重合并不是越多算法越好。
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判断题 SVM算法解决分类问题时,样本的目标值(标签值)应该是1和-1。
判断题 朴素贝叶斯算法假设样本特征服从高斯分布而进行的分类算法。
判断题 构造随机森林时,分支依据只能是信息熵增益最大。