判断题
神经网络代价函数具有非常多甚至不可数无限多的局部极小值。
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判断题 Dropout训练的所有模型都是独立的。
判断题 偏差和方差度量着估计量的两个不同误差来源。偏差度量着数据上任意特定采样可能导致的估计期望偏差,而方差度量着偏离真实函数或参数的误差期望。
判断题 框架是用于描述具有固定的静态对象的通用数据结构,但是也可以描述某些简单的动态对象。