判断题
阈值移动不涉及抽样,而是根据输出值返回决策分类,如逻辑回归原始划分阈值为0.5。
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判断题 阈值移动只影响对新数据分类时模型如何做出决策。
判断题 Logistic回归能做分类预测的关键就是利用Tanh函数将线性回归结果映射到(0,1)范围内,进而得到各类别的概率值,从而实现类别分类的目的。
判断题 岭回归和Lasso回归都是Elastic Net模型的特例。