判断题
模型的梯度快速增大,模型权重变为NaN 值等现象表明训练过程中可能出现了梯度爆炸。
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判断题 错误率和精度适合衡量不平衡类别问题。
判断题 在支持向量机训练好后,我们抛弃掉非支持向量的点,仍然可以对新样本进行分类。
判断题 回归问题和分类问题都会发生过拟合。