填空题
有两种策略常用来缓解神经网路的过拟合问题,一种是早停,另一种是()
正则化
填空题 k 近邻学习在分类任务中可使用()法,即将这k 个样本中出现最多的类别标记作为预测结果,在回归任务中可使用()法,即将这k 个样本的实值输出标记的平均值多为预测结果。
填空题 ()聚类试图在不同层次上对数据集进行划分,从而形成树形的聚类结构。
填空题 关于模型的度量,分类错误的样本数占样本总数的比例称为(),分类正确的样本数占样本总数的比例称为()。