判断题 使用偏差较小的模型总是比偏差较大的模型更好。

判断题 使决策树更深将确保更好的拟合度，但会降低鲁棒性。

判断题 给定用于2类分类问题的线性可分离数据集，线性SVM优于感知器，因为SVM通常能够在训练集上实现更好的分类精度。