判断题 使用线性策略选取学习率时，温和的振荡是良好的，容易在训练随机代价函数时出现。

判断题 神经网络代价函数具有非常多甚至不可数无限多的局部极小值。

判断题 Dropout训练的所有模型都是独立的。