单项选择题 多样性度量是用于度量集成中个体（）的多样性，即估算个体学习器的多样化程度。

单项选择题 随机森林是Bagging的一个扩展变体，它在以决策树为基学习器构建Bagging集成的基础上，进一步在决策树的训练过程中引入了（）选择。

单项选择题 Boosting算法要求基学习器能对待定的数据分布进行学习，这可通过（）实施。