填空题
所谓聚类方法,是采用模式识别中的聚类思想,以()保持最大相似性以及类 间保持最大距离为目标,通过迭代优化获得最佳的图像分割阈值。
类内
填空题 ()是信息论中对不确定性的度量,是对数据中所包含信息量大小的度量。
填空题 基于图像灰度分布的阈值方法包含很多种算法,其中,p-参数法是针对预先已知图像中()的情况下,所采用的一种简单有效的方法。
填空题 依照分割时所依据的图像特性不同,图像分割方法大致可以分为阈值方法、边界分割方法和()三大类。