填空题
Sigmoid函数又称S型函数,它是将自变量从全体实数域映射到()范围之内。
0和1
填空题 利用KNN解决问题,当样本特征之间数值差距过大,应该对数据进行()。
判断题 用回归分析拟合数据,曲线与样本点重合并不是越多算法越好。
判断题 SVM算法解决分类问题时,样本的目标值(标签值)应该是1和-1。