判断题 分类和回归都可用于预测，分类的输出是离散的类别值，而回归的输出是连续数值。

判断题 聚类（clustering）是这样的过程：它找出描述并区分数据类或概念的模型（或函数），以便能够使用模型预测类标记未知的对象类。

判断题 具有较高的支持度的项集具有较高的置信度。