判断题 分类模型的误差大致分为两种：训练误差（training error）和泛化误差（generalization error）。

判断题 Bayes法是一种在已知后验概率与类条件概率的情况下的模式分类方法，待分样本的分类结果取决于各类域中样本的全体。

判断题 对于SVM分类算法，待分样本集中的大部分样本不是支持向量，移去或者减少这些样本对分类结果没有影响。