判断题
在实践中,基于模拟数据的实验上,使用深度SFA时,代价函数高度依赖于特定像素值,难以确定模型将学习到什么特征,应用其他学习算法来恢复理论预测的函数。
错误(↓↓↓ 点击‘点击查看答案’看答案解析 ↓↓↓)
判断题 在卷积神经网络中,核的每一个元素都作用在输入的每一位置上。
判断题 使用线性策略选取学习率时,温和的振荡是良好的,容易在训练随机代价函数时出现。
判断题 神经网络代价函数具有非常多甚至不可数无限多的局部极小值。