判断题 在实践中，基于模拟数据的实验上，使用深度SFA时，代价函数高度依赖于特定像素值，难以确定模型将学习到什么特征，应用其他学习算法来恢复理论预测的函数。

判断题 在卷积神经网络中，核的每一个元素都作用在输入的每一位置上。

判断题 使用线性策略选取学习率时，温和的振荡是良好的，容易在训练随机代价函数时出现。