单项选择题
在估计阶段,()只需要一次数据扫描就可以发现候选的频繁项目集。
A.FP-growth算法B.Apriori算法C.Elats算法D.CARMA算法
单项选择题 ()可以设置序列中不同项目集合的最大数量。
单项选择题 多样性度量是用于度量集成中个体()的多样性,即估算个体学习器的多样化程度。
单项选择题 随机森林是Bagging的一个扩展变体,它在以决策树为基学习器构建Bagging集成的基础上,进一步在决策树的训练过程中引入了()选择。