判断题 机器学习中对训练数据和测试数据要进行相同的缩放。

判断题 对比散度算法在每个步骤中初始化马尔可夫链为采样自数据分布中的样本，从数据分布中获得样本是计算代价中最小的，因为他们已经在数据集中了。

判断题 在实践中，基于模拟数据的实验上，使用深度SFA时，代价函数高度依赖于特定像素值，难以确定模型将学习到什么特征，应用其他学习算法来恢复理论预测的函数。